最近一项研究发现，一个简单的血液测试就有可能预测一个健康的人未来2-3年内是否会患上阿尔茨海默症（俗称，老年痴呆症）。研究者称，如果该项研究能得到更多支持的话，那么通过血液检测将会弥补当前对抗大脑神经性衰退疾病方面的巨大认知鸿沟。而之前治疗对神经性疾病总是在大脑出现衰退后才被发现，而这时候这些疾病则很难治疗。
来自美国华盛顿乔治敦大学医学中心（Georgetown University Medical Center）神经生物学家Howard Federoff和他的同事对525位年龄超过70岁的老人进行测试后，发现可通过血浆中的10个脂质代谢产物来作为阿尔茨海默症的生物标记物，其正确预测率可达到90%以上。
英国牛津大学神经学家、阿尔茨海默症标记物研究专家Simon Lovestone称，“这项发现令人振奋”。但他同时指出，该研究中有28个人患上了老年痴呆症，所以对这项研究的结论需要更大的样本来进行验证。
目前，全世界阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease)患者数量超过3500万人，在美国十大死亡原因中，阿尔茨海默症是唯一一种既不可治愈，也不能阻止或减缓的疾病。从2000年至2008年期间，乳腺癌、心脏病、中风以及艾滋病下降了约3-29%，但是阿尔茨海默症患者的数量却增长了66%。
事实上，在这之前对阿尔茨海默症有好几种具有前景的治疗方法，但都是在最后的临床实验中失败了。这些临床实验中与病人已形成了阿尔海默氏症有关，在很多专家看来，这种病症一旦形成则几乎是不可能治愈的，所以Lovestone说，“我们迫切需要一种生物标记物能够在病人发病之前就能够检测出这种病症出来。”
血液检测
这项研究是由美国华盛顿乔治敦大学医学中心（Georgetown University Medical Center）神经生物学家Howard Federoff和他的同事进行的，相关的研究发表在近日的Nature Medicine杂志上。Federoff称“事实上，我们并不是知道这10种生物标记物的来源”。但他称其磷脂较高预示着其可能是来自于损坏的神经细胞的细胞膜。同时，他也强调，这个实验的研究结论需要通过其他独立的实验室以及更大样本的研究来进行验证，并且需要对不同年龄层次、不同人群来进行研究。
简单易用
德国波恩神经退行性疾病中心（German Centre for Neurodegenerative Diseases）流行病学负责人Monique Breteler称，相比较其他通过脊髓液以及大脑中的标记物而言，Federoff的这套基于血液生物标志物的测试方式简单、易用，有利于对病人的筛查。
实际上，这项研究之前，也有研究者发现患有阿尔海默氏症患者的血液同正常人血液中的一些分子指标不同，但是他们也说，不同人的这些分子指标原本就不相同，所以研究者称检测血液中的分子标记物只能是一个前瞻性的研究，后期还需要对病人的其他指标进行大量的检测。
Plasma phospholipids identify antecedent memory impairment in older adults
Alzheimer's disease causes a progressive dementia that currently affects over 35 million individuals worldwide and is expected to affect 115 million by 2050 (ref. 1). There are no cures or disease-modifying therapies, and this may be due to our inability to detect the disease before it has progressed to produce evident memory loss and functional decline. Biomarkers of preclinical disease will be critical to the development of disease-modifying or even preventative therapies2. Unfortunately, current biomarkers for early disease, including cerebrospinal fluid tau and amyloid-β levels3, structural and functional magnetic resonance imaging4 and the recent use of brain amyloid imaging5 or inflammaging6, are limited because they are either invasive, time-consuming or expensive. Blood-based biomarkers may be a more attractive option, but none can currently detect preclinical Alzheimer's disease with the required sensitivity and specificity7. Herein, we describe our lipidomic approach to detecting preclinical Alzheimer's disease in a group of cognitively normal older adults. We discovered and validated a set of ten lipids from peripheral blood that predicted phenoconversion to either amnestic mild cognitive impairment or Alzheimer's disease within a 2–3 year timeframe with over 90% accuracy. This biomarker panel, reflecting cell membrane integrity, may be sensitive to early neurodegeneration of preclinical Alzheimer's disease.
