上午10点钟，有着20多年肿瘤临床经验的肿瘤科主任陈锦飞，一边思考，一边把一名乳腺癌患者的病理数据输入给电脑里的助手"沃森"，包括治疗史、分期特征、转移位点、危重病情况等。"思考"了不到10秒钟，沃森智能系统就开出了一张详细的西医诊疗方案分析单。

南京市第一医院肿瘤内科主任 陈锦飞：“阿霉素加环磷酰胺，前面四个周期再加一个紫杉醇，再加一个分子靶向药进行治疗，方案跟我们临床上诊疗提供的方案是一致的，没有差别。”

同样的治疗方案，医生依据的是自己20多年临床诊断的经验，而沃森依据的却是目前全球范围内对相关病例的大数据分析。除了治疗方案之外，沃森还列出了详细的用药、治疗建议、参考文献全文等等。也就是说，对于这名患者的具体情况，包括用哪几种药、效果如何、风险有多高，沃森都会给出精准评估。

南京市第一医院肿瘤内科主任 陈锦飞：“沃森阅读了250本以上的书籍，300本以上的杂志，英文杂志1500万亿的文献资料，而且每个月都会进行更新。医生要掌握最新的临床的成果，每天要花29个小时以上时间来读文献，这个不可能的，但是沃森就能够在比较短的时间之内，把全世界的文献掌握好。”

专家表示，在肿瘤治疗领域，同一个患者，可能在不同的医院得到不同的诊断结果；甚至在同 一个医院的不同大夫，给出的诊疗方案也不尽相同。与其他临床学科相比，肿瘤专科医生需要更加及时跟进和获取大量的循证医学证据，从而支持肿瘤患者的个性化治疗方案。在这个过程中，"沃森"人工智能无疑是一个强大的医生助手。

【不能代替人类医生 "沃森"还得边学边长本事】

不过，这个强大的人工智能医生助手，在中国的应用也还需要一个适应过程。

南京市第一医院副院长 戚建伟：“这些方案都是针对欧美国家的，无论是文献药物都是欧美人中的方案，跟国内中国的符合率只有80%左右，不是完全吻合，需要在未来研究纳入中国人的特点，中国人的资料，甚至包括中医资料。”

目前，"沃森"智能系统在中国可以支持肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症的辅助治疗，当然它每天都在学习，将"学"到的中国病患的病理信息与诊疗方案加入其强大的信息库中。